Inteligência Artificial aplicada à cardiologia

AI-ECG: detecção precoce de risco cardioembólico

Modelos de deep learning aplicados ao ECG de 12 derivações podem identificar padrões elétricos associados à formação de trombos de origem cardíaca. A IA não diagnostica AVC diretamente: ela apoia a triagem clínica, a priorização e a investigação da fonte cardioembólica.

Visualização interativa em preparação

AI-ECG — Detecção Precoce de Risco Cardioembólico

Conteúdo visual em finalização. Enquanto isso, explore abaixo os principais marcadores elétricos associados à fonte cardioembólica.

Falar com a DOD Performance
01

Fibrilação atrial

Ausência de onda P e intervalos RR irregularmente irregulares.

02

IAM prévio / lesão isquêmica

Onda Q patológica e alterações do segmento ST podem sugerir risco de trombo mural.

03

Sobrecarga atrial esquerda

Onda P alargada ou bifásica, associada à estase atrial e maior risco trombótico.